向量数据库是专门为处理向量嵌入( vector embeding ) 独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引，以便于搜索和分析。它具有低成本存储和高性能计算两大核心能力，包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API等功能。
向量数据库主要解决两个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。2 例如，人脸检索、人体检索、车辆检索等。
7个向量数据库，Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant
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