消费端弄丢了数据
唯一可能导致消费者弄丢数据的情况，就是说，你消费到了这个消息，然后消费者那边自动提交了 offset，让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息，但其实你才刚准备处理这个消息，你还没处理，你自己就挂了，此时这条消息就丢咯。
Kafka 弄丢了数据
Kafka 的 leader 机器宕机了，将 follower 切换为 leader 之后，就会发现说这个数据就丢了。所以此时一般是要求起码设置如下 4 个参数：
⚫ 给 topic 设置 replication.factor 参数：这个值必须大于 1，要求每个 partition 必须有至少 2 个副本。
⚫ 在 Kafka 服务端设置 min.insync.replicas 参数：这个值必须大于 1，这个是要求一个leader 至少感知到有至少一个 follower 还跟自己保持联系，没掉队，这样才能确保leader 挂了还有一个 follower 吧。
⚫ 在 producer 端设置 acks=all：这个是要求每条数据，必须是写入所有 replica 之后，才能认为是写成功了。
⚫ 在 producer 端设置 retries=MAX（很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里
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