一.常用正则表达式整理
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
匹配HTML标记的正则表达式： <(\S*?)[^>]*>.*?| <.*? />
匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$
匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*
匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
匹配国内电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}
匹配中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)
匹配身份证：\d{15}|\d{18}
匹配ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+
匹配特定数字：
^[1-9]\d*$ //匹配正整数
^-[1-9]\d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]\d*$ //匹配整数
^[1-9]\d*|0$ //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ //匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
二.匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^\w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
"^[\\w-]+(\\.[\\w-]+)*@[\\w-]+(\\.[\\w-]+)+___FCKpd___0quot; //email地址
"^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?___FCKpd___0quot; //url
三.正则几个基本概念：
1.贪婪：+,*,?,{m,n}等默认是贪婪匹配，即尽可能多匹配，也叫最大匹配
如果后面加上?，就转化为非贪婪匹配，需要高版本支持。
2.获取：默认用(x|y)是获取匹配，很多时候只是测试，不一定要求得到所匹配的数据，尤其在嵌套匹配或大数据中就要用非获取匹配(?:x|y)，这样提高了效率，优化了程序。
3.消耗：默认是消耗匹配，一般在预查中是非消耗匹配。
举个例子，2003-2-8要变为2003-02-08
如果用/-(\d)-/第二次匹配将从8开始，从而只替换第一个2，错误
如果用/-(\d)(?=-)/则第二次匹配从第二个-开始，即不消耗字符-
4.预查：js中分为正向预查和负向预查
如上面的(?=pattern)是正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。还有(?!pattern)是负向预查，在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。负向预查有时会用在对[^]的扩充，[^]只是一些字符，而?!可以使整个字符串。
5.回调：一般用在替换上，即根据不用的匹配内容返回不用的替换值，从而简化了程序，需要高版本支持
6.引用：\num 对所获取的第num个匹配的引用。
例如，'(.)\1\1' 匹配AAA型。'(.)(.)\2\1' 匹配ABBA型。
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